Программирование Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа

Редактировать товар
Код товара: 3066973

Информация о товаре ещё не подтверждена представителем ТМ

Являетесь представителем ТМ?

Доступно только для авторизованных пользователей

  • Стандарты

  • О товаре

    Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных. Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных. Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением. В этой книге: - Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах. - Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка R. - Классификация значимости результатов. - Предсказание событий с помощью деревьев решений, правил и опорных векторов. - Прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов. - Моделирование сложных процессов с использованием нейронных сетей – фундамент глубокого обучения. - Оценка моделей и улучшение их производительности. - Новейшие технологии для обработки больших данных, в частности R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow.
  • Документация

Основные
Раздел
Программирование
Серия
Библиотека программиста
Издательство
Питер
Возрастное ограничение
16+
Год издания
2020
Год
2020
Количество страниц
464
Страниц
464
Вес
0.60 кг
Переплет
мягкий
ISBN
978-5-4461-1512-9
Размеры
16,50 см × 23,30 см × 2,00 см мм
Формат
70х100/16 (165х233 мм)
Код
1636526
Автор
Ланц Бретт
Тематика
Программирование
Тираж
800
Оставить отзыв

У данного товара еще нет ни одного отзыва, но Ваш может быть первым!

Оценки и отзывы о конкретном товаре от людей, которые на практике уже использовали его, очень полезны другим людям, ведь нет ничего ценнее собственного опыта.

Как давно Вы используете данный товар?

С чем Вы столкнулись в период использования?

О каких достоинствах товара Вы бы рассказали?

Какие недостатки товара Вас смутили?

Порекомендовали ли Вы данный товар своим друзьям?

Будем признательны, если Вы поделитесь своим опытом и впечатлениями с нами.

Возможно, именно Ваш отзыв будет решающим для других людей при принятии решения!

{{url}}

{{urlStatusText}}

Цена не распознана. Сообщить о проблеме Сообщение об ошибке направлено в техническую поддержку. Статус обращения можно отслеживать в Личном кабинете

{{shopName}}

У данного товара еще нет ни одного предложения, но Вы можете опубликовать своё - ЭТО БЕСПЛАТНО.

Реклама. Информация о рекламодателе размещена на его сайте.