пледы и покрывала . Кашемировый плед в клетку для дивана, клетчатое покрывало на кровать, двухстороннее, 150х220 см, Уютный Уют, цвет: темно-коричневый, бежевый
Кашемировый шерстяной плед 150*200 см станет не только украшением вашей спальни, но и подарит вам ощущение уюта и комфорта. PREMIUM качество. В его составе 65% шерсти и 35% кашемира. Плед не колется, не электризуется, имеет отличную терморегуляцию, плотный, очень мягкий. Его можно использовать для сна, укрываться вместо одеяла в прохладные летние дни. Под ним будет тепло и комфортно и взрослым, и детям, и подросткам. Это не только теплый зимний плед, но и покрывало на кровать или покрывало на диван. Красивая, стильная, современная расцветка нашего пледа, станет прекрасным подарком и для мужчин, и для женщин. плотность пледа 420 гр.При соблюдении несложных правил по уходу плед шерстяной устойчив к выцветанию, ворс не осыпается и не деформируется. Удобно брать с собой в путешествия. Обратите внимание: стирка не выше 30 градусов, можно прополоскать с ополаскивателем, тогда плед станет ещё мягче. Сохнет дольше синтетических. Возможна усадка +/- 2 (3 см) после первой стирки, так как это натуральные ткани! Упакован в прозрачный пакет.
У данного товара еще нет ни одного отзыва, но Ваш может быть первым!
Оценки и отзывы о конкретном товаре от людей, которые на практике уже использовали его, очень полезны другим людям, ведь нет ничего ценнее собственного опыта.
Как давно Вы используете данный товар?
С чем Вы столкнулись в период использования?
О каких достоинствах товара Вы бы рассказали?
Какие недостатки товара Вас смутили?
Порекомендовали ли Вы данный товар своим друзьям?
Будем признательны, если Вы поделитесь своим опытом и впечатлениями с нами.
Возможно, именно Ваш отзыв будет решающим для других людей при принятии решения!
Выберите причину отказа
Спасибо!
Жалоба отправлена модератору
Для функционирования сайта мы применяем файлы cookies и сервисы статистики. Продолжая его использование,
Вы соглашаетесь с нашими политиками применения cookies
и обработки персональных данных.